印度数字绿色水稻产量预测挑战数据集-202X-gauravduttakiit

印度数字绿色水稻产量预测挑战数据集-202X-gauravduttakiit 数据来源：互联网公开数据 标签：数字绿色,水稻产量,农业数据,印度,预测,肥料,种子,灌溉,土地准备,数据集,机器学习

数据概述： 本数据集通过在印度多个地区进行的调查收集而成，旨在评估影响水稻产量的各种因素。数据集包含超过5000个数据点，每个数据点有超过40个特征。这些特征包括使用的肥料类型和数量、种植的秧苗数量、土地准备方法、灌溉技术以及其他相关因素。

数据集已被分为训练集和测试集，用于评估预测模型的性能。其中约25%的数据保留为测试集。在测试集中，进一步分为公共子集和私有子集，比例为25:75，允许初步评估和后期更全面的评估。

数据用途概述： 该数据集适用于农业产量预测模型的开发和评估。研究人员和农业专家可以利用该数据集进行特征工程、模型训练和性能优化。公共子集可用于初步模型评估，而私有子集则用于最终模型的全面验证。此外，该数据集也适合用于农业教育和科研，帮助理解影响水稻产量的关键因素。资源限制：最多可提交3个集成模型。