印度数字营销公司客户互动与广告效果分析数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：数字营销,客户互动,广告效果,市场分析,数据科学,营销策略优化,消费者行为
数据概述：
本数据集提供了对数字营销领域内客户互动和广告活动表现的深入分析。数据集包含关键指标和人口统计信息，对于评估市场活动的有效性和客户参与度至关重要。数据集中的字段包括：
- Customer Id：每个客户的唯一标识符，便于单独追踪和分析。
- Age：客户的年龄，提供有关人口统计细分和定位策略的见解。
- Gender：客户的性别，有助于理解基于性别的偏好和行为。
- Income：客户的收入水平，提供有关购买力和潜在转化率的背景信息。
- Campaign Channel：广告活动的交付渠道（例如，电子邮件、社交媒体）。
- Campaign Type：广告活动的性质（例如，促销优惠、产品发布），有助于评估广告活动的效果。
- Ad Spend：广告支出金额，对于评估成本效率和投资回报率至关重要。
- Click Through Rate (CTR)：点击量与展示次数的比率，表明广告的参与度和有效性。
- Conversion Rate：与广告互动后完成所需操作的用户百分比，反映了广告在推动实际销售或目标方面的成功程度。
- Website Visit：客户访问网站的次数，衡量参与度和兴趣。
数据用途概述：
该数据集适用于探索客户行为、优化营销策略和评估各种广告活动的成功度。非常适合数据科学家和营销人员，帮助他们从数字营销数据中获得可操作的见解。
