印度泰米尔-英语文本情感分析数据集2021
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析,泰米尔语,英语,多语言处理,社交媒体评论,文本分类,自然语言处理
数据概述：
本数据集包含从YouTube视频评论中收集的15,744条泰米尔-英语混合文本评论，覆盖了两种情感类别：正面（+ve）和负面（-ve）。评论中的泰米尔语词汇使用英语字母书写。该数据集旨在为泰米尔-英语混合文本的情感分析提供基准，支持自然语言处理任务，如情感分类、机器翻译和语言建模。
数据用途概述：
该数据集适用于多语言自然语言处理任务中的情感分析、文本分类和机器翻译等场景。研究者可以使用此数据集训练情感分析模型，评估模型在处理泰米尔-英语混合文本时的性能；企业可以利用数据集进行市场调研和客户反馈分析；教育机构可以将其作为教学资源，帮助学生理解多语言文本处理技术。
举例：
例如，通过分析YouTube视频评论中的情感倾向，可以了解观众对特定内容的正面或负面反馈，从而为企业提供有价值的市场洞察。此外，该数据集还可以用于评估不同语言处理模型在处理泰米尔-英语混合文本时的效果，为模型优化提供参考。
