印度特伦甘纳邦农田边界信息数据集FarmBoundariesInformationinTelanganaState-emannsamir

数据来源：互联网公开数据

标签：农业, 农田, 地理信息, 遥感, 作物, 种植, 时序数据, 空间分析

数据概述：该数据集包含来自印度特伦甘纳邦的农田边界信息，记录了特定区域内农田的详细属性。主要特征如下：时间跨度：数据记录了从2023年11月到2024年4月期间的农田信息，以及部分2024年11月的预测数据。地理范围：数据覆盖印度特伦甘纳邦的行政区域，具体到县（District）和分区（Sub-District）级别。数据维度：数据集包含农田的多种属性，包括农田ID（FarmID）、作物类型（Crop）、种植状态（category）、种植面积（CropCoveredArea）、作物生长高度（CHeight）、灌溉类型（IrriType）、灌溉水源（IrriSource）、灌溉次数（IrriCount）、作物覆盖面积（WaterCov）、预期产量（ExpYield）、季节（Season）以及农田的几何边界信息（geometry）。数据格式：CSV格式，文件名为"Farm Boundaries Info at Subdistrict Level in Telangana State.csv"，方便数据分析和可视化。来源信息：数据来源于公开渠道，具体来源信息待补充，已进行标准化处理。该数据集适合用于农业研究、土地利用分析以及作物产量预测等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于农业、地理信息系统（GIS）和遥感领域的学术研究，如作物生长监测、土地利用变化分析、农田管理优化等。行业应用：可以为农业保险、农业咨询、精准农业等行业提供数据支持，尤其是在作物产量预测、风险评估和农业决策方面。决策支持：支持政府部门在农业规划、资源管理和农业政策制定方面的决策。教育和培训：作为农业、地理信息系统和数据分析相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解农田特征和农业生产过程。此数据集特别适合用于探索农田特征与作物生长之间的关系，以及分析不同管理措施对作物产量的影响，从而实现农业生产的优化和可持续发展。