印度特伦甘纳邦农作物种植信息数据集IndiaTelanganaCropCultivationInformation-yvancarre

数据来源：互联网公开数据

标签：农业, 农作物, 种植, 地理信息, 产量预测, 灌溉, 季节, 数据分析

数据概述：该数据集包含来自印度特伦甘纳邦的农作物种植相关信息，记录了不同农场在特定时间内的农作物种植情况。主要特征如下：时间跨度：数据记录涵盖了2023年至2024年的种植季节，具体时间范围依据SDate（播种日期）和HDate（收获日期）字段确定。地理范围：数据集中农场位于印度特伦甘纳邦，涵盖了该邦的多个地区，包括Medak等。数据维度：数据集包括多个关键字段，如FarmID（农场ID）、Crop（农作物种类）、State（邦）、District（地区）、Sub-District（分区）、SDate（播种日期）、HDate（收获日期）、CropCoveredArea（种植面积）、CHeight（作物高度）、CNext（下一种作物）、CLast（上一种作物）、CTransp（种植方式）、IrriType（灌溉类型）、IrriSource（灌溉水源）、IrriCount（灌溉次数）、WaterCov（灌溉覆盖面积）、ExpYield（预计产量）、Season（季节）以及geometry（地理坐标）。数据格式：数据以CSV格式提供，包含Testcsv和Traincsv两个文件，便于数据分析和可视化。数据已进行结构化处理。该数据集适合用于农业生产分析、产量预测、灌溉管理和地理信息系统等领域的研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于农业经济学、作物科学和地理信息系统等领域的学术研究，如农作物产量预测、灌溉效率评估、种植结构优化等。行业应用：可以为农业部门提供数据支持，尤其适用于农业政策制定、农业保险、市场分析和精准农业实践。决策支持：支持农业管理部门进行作物种植规划、水资源管理和风险评估，优化农业生产决策。教育和培训：作为农业、地理信息系统和数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解农业生产过程和数据分析方法。此数据集特别适合用于探索农作物产量与种植环境、灌溉方式、季节等因素之间的关系，帮助用户实现优化农业生产、提高资源利用效率等目标。