印度特伦甘纳邦水稻种植与作物生长数据集IndiaTelanganaPaddyCultivationandCropGrowthDataset-tobby18
数据来源：互联网公开数据
标签：农业, 水稻种植, 作物生长, 遥感数据, 地理信息, 灌溉, 产量预测, 季节性
数据概述：
该数据集包含来自印度特伦甘纳邦（Telangana）的水稻种植和作物生长信息，记录了农场层面的作物种植、生长环境和产量相关数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2023年11月25日到2024年4月14日的水稻种植季信息。
地理范围：数据覆盖印度特伦甘纳邦的特定地区，包括州（State）、地区（District）、分区（Sub-District）等地理信息。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如农场ID（FarmID）、作物类别（category）、作物名称（Crop，如水稻Paddy）、种植日期（SDate, HDate）、种植面积（CropCoveredArea）、作物高度（CHeight）、相邻作物信息（CNext, CLast）、灌溉方式（IrriType, IrriSource, IrriCount）、水覆盖率（WaterCov）、预计产量（ExpYield）、季节（Season）和几何形状（geometry，即作物种植区域的地理坐标）。
数据格式：CSV格式，文件名为Train.csv，便于数据分析和处理。数据包含了结构化的农田种植信息，结合了作物生长、灌溉、地理位置等多维度数据。
来源信息：数据来源于公开的农业数据，经过整合，用于支持农业研究和应用。
该数据集适合用于农业领域的研究，包括作物生长模型、产量预测、灌溉管理等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业科学、地理信息系统（GIS）、遥感等领域的学术研究，如作物生长建模、产量预测、灌溉效率分析等。
行业应用：可以为农业技术公司、农业保险公司等提供数据支持，用于作物生长监测、风险评估、精准农业等应用。
决策支持：支持政府部门和农业管理机构进行农业政策制定、资源分配和灾害预警。
教育和培训：作为农业、地理信息系统等相关专业的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解农业生产过程。
此数据集特别适合用于探索水稻种植与环境因素、灌溉方式之间的关系，从而帮助用户优化农业生产、提高产量和资源利用效率。
