印度铁路乘客投诉分析数据集IndianRailwayPassengerComplaintsAnalysis-kanishkjain03
数据来源：互联网公开数据
标签：铁路投诉, 乘客反馈, 铁路运营, 文本分析, 情感分析, 数据挖掘, 印度铁路, 服务质量
数据概述：
该数据集包含来自印度铁路乘客的投诉信息，记录了乘客在不同方面的反馈和不满。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，可视为一个关于乘客投诉的静态数据集。
地理范围：数据主要涉及印度铁路系统。
数据维度：包括“Complaint Category”（投诉类别）、“Compliant Id”（投诉ID）和“Complaint”（投诉内容）三个字段，涵盖了投诉的类别、唯一标识以及详细描述。
数据格式：CSV格式，文件名为indian_railway_complaints_10k.csv，方便进行文本分析和数据处理。
数据来源：来源于印度铁路乘客的公开反馈，数据已进行结构化处理。
该数据集适合用于分析乘客对印度铁路服务的评价，以及识别服务中存在的问题。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、服务质量、社会学等领域的研究，如分析乘客满意度、识别服务改进方向、评估铁路运营效率等。
行业应用：可以为印度铁路部门提供数据支持，用于优化服务流程、改进乘客体验、制定有针对性的改进措施。
决策支持：支持铁路部门的决策制定，例如资源分配、人员培训、服务标准制定等。
教育和培训：作为数据分析、文本挖掘、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员了解如何从文本数据中提取有价值的信息。
此数据集特别适合用于探索乘客投诉的模式，识别服务中的关键问题，并为改善乘客体验提供数据支持。
