印度铁路列车时刻表数据分析数据集IndianRailwaysTrainTimetableDataAnalysis-paulakash
数据来源：互联网公开数据
标签：铁路运输, 列车时刻表, 交通运输, 数据分析, 印度铁路, 线路规划, 站点信息, 时序分析
数据概述：
该数据集包含来自印度铁路的列车时刻表信息，记录了列车运行的详细数据，包括列车编号、列车名称、停靠站点的顺序、站点代码、站点名称、到达时间、出发时间、行驶距离、以及列车的始发站和终点站信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态时刻表数据。
地理范围：数据涵盖印度铁路系统中的多个站点和线路。
数据维度：包括“Train No”（列车编号）、“Train Name”（列车名称）、“SEQ”（停靠站点的顺序）、“Station Code”（站点代码）、“Station Name”（站点名称）、“Arrival time”（到达时间）、“Departure Time”（出发时间）、“Distance”（行驶距离）、“Source Station”（始发站代码）、“Source Station Name”（始发站名称）、“Destination Station”（终点站代码）和“Destination Station Name”（终点站名称）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Indian_railway1.csv，方便数据分析和处理。
该数据集适合用于印度铁路运输相关的线路规划、运营分析、以及站点信息分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、地理信息系统（GIS）和数据科学领域的学术研究，例如列车运行时间分析、线路优化、站点间距离分析等。
行业应用：可以为铁路运营公司、交通规划部门提供数据支持，用于优化列车时刻表、改进线路规划、提升运营效率和乘客服务质量。
决策支持：支持交通运输领域的决策制定，如评估铁路网络的可达性、制定票价策略、以及进行客流预测等。
教育和培训：作为交通运输、数据分析和计算机科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解铁路运输系统和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索列车运行规律、分析站点间的交通联系、以及优化铁路运营效率，帮助用户实现线路优化、提高运输效率和改善乘客出行体验等目标。
