印度铁路列车运行时刻表数据集IndianRailwaysTrainSchedule-priyanshagrawal9893
数据来源：互联网公开数据
标签：铁路运输, 列车时刻表, 交通数据, 时间序列分析, 站点信息, 印度铁路, 数据分析, 运输网络
数据概述：
该数据集包含来自印度铁路的列车运行时刻表信息，记录了特定列车的详细停靠站点、到达与出发时间以及里程等数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间信息未明确，但文件名暗示了数据集的创建时间为2017年12月22日，可视为该时间点或之前的列车时刻表。
地理范围：数据涵盖印度铁路的线路，具体站点信息包括站点代码、站点名称等。
数据维度：数据集包含以下关键字段：列车编号（Train No）、列车名称（Train）、序列号（SEQ）、车站代码（Station Code）、车站名称（Station）、到达时间（Arrival time）、出发时间（Departure Time）、距离（Distance）、始发站代码（Source Station）、始发站名称（Source Station ）、终点站代码（Destination Station）、终点站名称（Destination Station）。
数据格式：CSV格式，文件名为Train_details_22122017.csv，易于数据处理和分析。
数据来源：数据来源于印度铁路官方或相关数据平台，经过整理形成结构化数据。该数据集适合用于铁路运输分析、列车时刻表优化、站点间旅行时间预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输领域的研究，如列车运行效率分析、线路优化、站点客流预测等。
行业应用：可为铁路公司、交通规划部门提供数据支持，用于优化列车调度、改善乘客出行体验。
决策支持：支持铁路运营决策，例如调整列车时刻表、优化线路规划、提高运输效率。
教育和培训：作为交通运输、数据分析等相关课程的教学案例，帮助学生理解铁路运输系统，学习数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析列车运行规律、评估运输效率，并为铁路运营优化提供数据支持，从而提升运输效率和服务质量。
