印度网站课程转化预测数据集2023

印度网站课程转化预测数据集2023 数据来源：互联网公开数据 标签：市场营销,课程转化,客户获取,机器学习,逻辑回归,销售预测 数据概述： 本数据集收录了一家公司在多个网站上推广课程时收集的潜在客户（LEAD）数据，时间范围为截至2023年。数据集包括潜在客户的来源、在网站上花费的总时间、总访问次数、最近一次活动等关键属性。数据集的核心目标变量为“Converted”，用于标记过去的潜在客户是否最终转化为实际客户，其中1表示已转化，0表示未转化。 数据用途概述： 该数据集适用于市场营销分析、客户转化预测、销售策略优化等场景。市场营销团队可以利用此数据识别最有效的客户来源和转化路径；销售团队可以根据数据优化客户跟进策略；数据分析团队可以使用逻辑回归等机器学习模型预测潜在客户的转化概率，从而提高销售效率和客户获取率。