印度物流配送数据分析集2021
数据来源：互联网公开数据
标签：物流,配送,印度,数据分析,路线规划,时间预测,运输类型
数据概述：
本数据集收录了印度一家大型物流公司2021财年的配送数据，涵盖配送任务的创建时间、路线安排、运输类型、起始与终点信息、行程时间、实际距离与路径距离等关键要素。数据主要用于优化配送过程，提升物流效率与服务质量。
数据用途概述：
该数据集适用于物流分析、配送路径优化、时间预测及运输模式研究等场景。研究人员可利用此数据进行运输效率评估，识别配送过程中的潜在问题；物流管理人员可借助数据优化配送路线，提高配送速度与准确性；数据分析团队可基于数据构建预测模型，为业务决策提供支持。
举例：
数据集中包含的具体字段有：trip_creation_time（任务创建时间）、route_type（运输类型，如FTL和Carting）、source_name（起始地名称）、destination_name（目的地名称）、actual_distance_to_destination（实际配送距离）、osrm_time（OSRM计算的预计时间）等。通过分析这些数据，可以了解配送任务的完成情况，评估不同运输类型的影响，优化配送路径。
