印度物流运输数据集IndianLogisticsTransportDataset-mdnurhossen
数据来源：互联网公开数据
标签：物流运输，数据集，交通运输，时间序列，数据分析，供应链，机器学习，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自印度的物流运输数据，记录了印度国内物流运输的关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了印度的多个主要城市和地区，包括主要物流路线和运输节点。
数据维度：数据集包括运输日期，运输路线，运输方式，运输时间，运输成本，货物类型，货物重量，运输公司等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于印度的物流运输行业公开报告和市场研究数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于物流运输研究，供应链管理，商业分析等领域的应用，尤其在时间序列预测，运输成本优化等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于物流运输效率，运输成本分析，供应链优化等研究，如运输时间与成本的关系分析，不同运输方式的效率比较等。
行业应用：可以为物流运输行业提供数据支持，特别是在运输路线优化，运输成本控制和供应链管理方面。
决策支持：支持物流运输的规划和策略优化，帮助企业和政府制定科学的运输和物流管理决策。
教育和培训：作为物流管理，供应链管理和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解物流运输数据分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索印度物流运输的规律与趋势，帮助用户实现运输路线优化和成本控制，提高物流运输效率和降低运营成本。
