印度消费者COVID-19文章问答数据集2021
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,问答系统,消费者信息,医学研究,专家问答,时间序列,健康信息
数据概述：
本数据集旨在应对COVID-19疫情，包含两大类文章：研究文章和消费者文章。研究文章来自COVID-19开放研究数据集挑战（CORD-19），涵盖PubMed Central（PMC）的子集和bioRxiv的预印本，内容包括自动识别的摘要或正文段落。消费者文章来自美国国家医学图书馆（NLM）的Consumer Health Information Question Answering（CHIQA）服务，包含权威来源如CDC、DailyMed、GARD、GHR、Mayo Clinic、Medline Plus、NHLBI、NIAID、WHO及美国卫生与人类服务部女性健康办公室的文章，内容包括文档中标记的段落或部分。
数据用途概述：
该数据集适用于开发自动问答系统，能够回答关于COVID-19及其病毒SARS-CoV-2、相关冠状病毒及其应对措施的专家级和消费者友好型问题。专家问答部分适用于研究人员、科学家和临床医生，提供专业信息；消费者问答部分适用于普通公众，提供易于理解的答案。此外，该数据集还适合用于教育培训，帮助用户提高在疫情信息查询中的准确性和效率。
