印度笑话推荐系统用户评分数据集1963-2021

印度笑话推荐系统用户评分数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：笑话推荐,用户评分,协同过滤,娱乐分析,数据科学,主观评价,算法研究 数据概述： 本数据集包含超过70,000名用户对笑话的评分记录，旨在探索一种算法以识别普遍被认为有趣的笑话。数据集分为三个CSV文件，包含100个笑话及其完整文本，和73,422名用户的评分。其中前36,710名用户评分记录在UserRatings1.csv中，后36,711名用户评分记录在UserRatings2.csv中。评分范围为-10.0到+10.0，代表用户对笑话的主观评价；空值表示用户未对相应笑话进行评分。 数据用途概述： 该数据集适用于笑话推荐、娱乐分析、协同过滤算法研究等多种场景。研究人员可以利用此数据开发常数时间复杂度的推荐算法，探索影响笑话趣味性的因素；娱乐公司可以借助数据分析发现热门或潜在的爆笑段子；教育机构则可用于教学，帮助学生理解推荐系统的工作原理和数据科学的应用价值。此外，该数据集还有助于理解主观评价的多样性和复杂性，为相关领域的研究提供宝贵的数据支持。