印度小农户作物产量估计挑战数据集2021-2023
数据来源：互联网公开数据
标签：小农户,印度,作物产量,农业,机器学习,气候变化,可持续发展,食品安全
数据概述：
本数据集来源于Digital Green通过调研收集的数据，涵盖了印度小农户的农业实践、环境条件和作物产量等关键信息。数据集包括水稻和小麦等主要作物的产量数据，为研究小农户农业生产和作物产量提供了详细的基础数据。
数据用途概述：
该数据集适用于机器学习模型开发、农业产量预测、气候变化适应研究等多种场景。研究人员可以利用此数据开发精准的作物产量预测模型，帮助小农户做出科学的种植和资源分配决策，从而减少贫困和营养不良，提高食品安全。此外，该数据集也适合用于政策制定和可持续农业实践的分析，以应对气候变化带来的挑战，保障全球粮食供应的稳定性。
举例：
通过分析该数据集，研究人员可以发现不同地区和不同年份的作物产量变化趋势，了解影响作物产量的关键因素，从而为小农户提供具体的种植建议和资源优化方案。例如，模型可以预测某个地区在特定气候条件下最适合种植的作物种类和种植密度，帮助农户提高产量，改善生计。
