印度喜马拉雅地区冰川与碎屑覆盖冰川遥感数据集2015-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：冰川,碎屑覆盖,印度喜马拉雅,遥感数据,机器学习,分类,时间序列,地理信息系统
数据概述：
本数据集收录了2015年至2021年间印度喜马拉雅地区冰川及碎屑覆盖冰川的遥感数据，基于Sentinel-2卫星的多时相影像。数据涵盖冰川、碎屑覆盖冰川和非冰川区域的分类信息，利用机器学习算法（支持向量机SVM、人工神经网络ANN和随机森林RF）进行自动分类。数据集包括通过遥感技术提取的纹理和地形特征，为研究冰川变化提供了可靠的基础数据。
数据用途概述：
该数据集适用于冰川变化监测、碎屑覆盖冰川研究、自然环境影响评估等多种场景。研究人员可利用此数据进行冰川分类和变化分析；环境保护机构可借助数据评估冰川退缩对生态系统的影响；政策制定者可基于数据制定相应的环境保护政策。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解冰川监测和分类技术的发展。
举例：
通过分析Sentinel-2卫星影像，结合支持向量机SVM、人工神经网络ANN和随机森林RF等机器学习算法，本数据集能够自动识别和分类冰川、碎屑覆盖冰川和非冰川区域，从而提供高精度的冰川监测结果。例如，2015年某区域冰川覆盖率为50%，到2021年下降至30%，数据集详细记录了这一变化过程，为冰川研究提供了有力支持。
