印度刑事案件记录分析数据集IndianCriminalCaseRecordsAnalysis-atreyeeroy
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪分析, 刑事案件, 印度, 公共安全, 时序分析, 地理信息, 犯罪统计, 警务管理
数据概述：
该数据集包含来自印度地区的刑事案件记录，详细记录了各类犯罪事件的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录起始于2016年，具体时间跨度有待进一步核实。
地理范围：数据覆盖印度多个行政区划，包括城市与乡村地区。
数据维度：数据集包含多个维度，例如案件发生时间（年、月）、地点（地区、经纬度、犯罪地点描述）、案件类型（FIR Type、CrimeGroup_Name、CrimeHead_Name）、涉案人员（性别、受害者数量、嫌疑人数量、逮捕情况）等。
数据格式：CSV格式，文件名为fir_final.csv，便于数据分析和处理。数据中包含缺失值，需要进行数据清洗和预处理。
来源信息：数据来源于公共渠道，具体来源信息待补充。该数据集适用于犯罪学研究、警务管理分析和公共安全领域的数据挖掘。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、社会学和公共管理等领域的研究，例如犯罪模式分析、犯罪热点区域识别、犯罪趋势预测等。
行业应用：可以为警务部门提供数据支持，例如案件侦破、警力部署优化、预防犯罪策略制定等。
决策支持：支持政府部门制定公共安全政策，评估政策实施效果。
教育和培训：作为相关专业（如犯罪学、社会学、公共管理）的教学案例，帮助学生理解犯罪现象和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索印度地区刑事案件的时空分布规律，分析不同犯罪类型之间的关联性，并为改善公共安全提供数据支持。
