印度刑事案件时空分布数据集IndianCriminalCaseSpatio-temporalDistribution-atreyeeroy
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪分析, 时空数据, 刑事案件, 犯罪热点, 地理信息系统, 犯罪统计, 印度, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自印度Karnataka邦的刑事案件数据，记录了不同地区发生的各类犯罪事件。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年至2019年。
地理范围：数据覆盖印度Karnataka邦的多个地区。
数据维度：包括案件发生时间（年、月、日）、地点（经纬度、区域名称、警局名称、村庄/区域名称）、案件类型（非严重犯罪、儿童相关犯罪、禁止行为等）、涉案人数、受害者统计等。
数据格式：CSV格式，文件名为superfinal.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于Karnataka邦政府或相关执法部门的公开记录，已进行结构化处理。
该数据集适合用于犯罪学研究、地理信息系统分析、以及数据可视化应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、社会学、地理学等学科的研究，如犯罪模式分析、犯罪热点区域识别、犯罪趋势预测等。
行业应用：可以为执法部门提供数据支持，用于警务资源分配、犯罪预防策略制定、以及犯罪情报分析。
决策支持：支持政府部门制定公共安全政策，评估现有措施的有效性，优化社会治理。
教育和培训：作为犯罪学、地理信息系统、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生理解犯罪现象的时空分布规律。
此数据集特别适合用于探索印度特定区域的犯罪发生规律，分析不同犯罪类型的时空演变，从而支持更有效的犯罪预防和治理策略。
