印度新冠病毒检测数据COVID-19TestingDatainIndia数据集-onkargame
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 病毒检测, 印度, 流行病学, 时间序列分析, 医疗健康, 数据统计, 公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自印度各邦的新冠病毒检测相关数据，记录了各邦的每日检测样本量、阴性样本数和阳性样本数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年4月17日到数据集更新的时间。
地理范围：数据覆盖印度各邦和联邦直辖区。
数据维度：包括“Date”（日期）、“State”（邦/地区）、“TotalSamples”（总样本量）、“Negative”（阴性样本数）、“Positive”（阳性样本数）等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为StatewiseTestingDetails.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行结构化处理，方便用户使用。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情监测、以及对印度新冠疫情的深入分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠病毒传播规律、检测效率、疫情发展趋势等方面的学术研究，如时间序列分析、地理空间分析等。
行业应用：可以为医疗卫生行业、政府部门提供数据支持，特别是在疫情监测、资源分配、政策制定等方面。
决策支持：支持公共卫生部门的决策制定，帮助优化检测策略、评估防控措施的有效性。
教育和培训：作为流行病学、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解疫情数据分析。
此数据集特别适合用于探索印度各邦新冠病毒检测的时空分布特征，以及评估不同时期检测策略对疫情的影响，帮助用户更好地理解和应对疫情。
