印度新冠疫情传播数据分析数据集IndiaCOVID-19SpreadData-amritaratnani
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 印度, 疫情传播, 确诊病例, 死亡病例, 治愈病例, 时间序列分析, 流行病学
数据概述：
该数据集包含来自印度各邦和地区的新冠疫情传播数据，记录了疫情期间的病例确诊、死亡和治愈情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年4月13日开始，涵盖了印度疫情爆发初期的数据。
地理范围：数据覆盖印度各邦和地区，提供了详细的疫情地域分布信息。
数据维度：数据集包括“Date”（日期）、“place”（地区）、“Cured”（治愈病例数）、“Deaths”（死亡病例数）和“Confirmed”（确诊病例数）等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为covid_19_india.csv，方便数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于公开渠道，反映了印度疫情的早期发展态势。该数据集适合用于疫情传播趋势分析、病例预测和公共卫生政策研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生和数据科学领域的研究，如疫情传播模型构建、疫情发展趋势分析等。
行业应用：可以为医疗卫生行业提供数据支持，尤其是在疫情监测、资源调配和风险评估方面。
决策支持：支持政府部门制定疫情防控策略，优化医疗资源配置，以及评估干预措施的效果。
教育和培训：作为公共卫生、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情传播规律。
此数据集特别适合用于分析印度新冠疫情的早期传播特征，评估不同地区的疫情应对效果，并为未来的疫情应对提供参考。
