印度新冠疫情发展数据COVID-19IndiaPandemicData-pranavshekhar

数据来源：互联网公开数据

标签：新冠疫情，印度，疫情数据，时间序列分析，疫情传播，公共卫生，疾病控制，数据可视化

数据概述：该数据集包含来自印度官方的数据，记录了印度地区新冠疫情的发展情况。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2020年1月30日至数据集更新的时间。地理范围：数据覆盖印度各邦和联邦属地。数据维度：包括日期（Date）、时间（Time）、地区（State/UnionTerritory）、确诊印度籍病例（ConfirmedIndianNational）、确诊外籍病例（ConfirmedForeignNational）、治愈病例（Cured）、死亡病例（Deaths）和总确诊病例（Confirmed）等关键指标。数据格式：CSV格式，文件名为Covid_19India.csv，易于数据分析和可视化。来源信息：数据来源于印度官方公开数据，已进行结构化处理。该数据集适合用于疫情发展趋势分析、疫情传播模型构建和公共卫生政策研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于流行病学、公共卫生和数据科学领域的学术研究，例如疫情传播模型构建、预测分析和影响因素分析。行业应用：可以为医疗卫生机构、政府部门和相关研究机构提供数据支持，尤其在疫情监测、风险评估和政策制定方面。决策支持：支持政府部门和医疗机构制定疫情防控措施，优化资源配置，提升公共卫生应急响应能力。教育和培训：作为公共卫生、数据分析和流行病学相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。此数据集特别适合用于探索新冠疫情在印度地区的传播模式、评估不同防控措施的效果，以及预测疫情未来的发展趋势，从而为制定有效的公共卫生策略提供数据支持。