印度新冠疫情发展态势数据集COVID-19IndiaPandemicProgression-shubhankarsaha
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 印度, 疫情数据, 确诊病例, 死亡病例, 康复病例, 疫情趋势, 公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的关于印度新冠疫情的数据，记录了印度各邦和联邦直辖区的疫情发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录始于2020年1月30日，涵盖了疫情爆发初期至后续发展阶段。
地理范围：数据覆盖印度所有邦和联邦直辖区。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，记录了包括每日新增确诊病例、死亡病例、康复病例、检测情况、医院床位信息、年龄组别详细信息、各邦检测详情、ICMR实验室信息、人口普查数据以及个人病例详情等关键指标。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。数据来源包括政府官方报告、公共卫生机构发布的数据等。数据已经过初步处理，例如标准化日期格式和缺失值处理。
该数据集适合用于疫情趋势分析、病例分布研究、医疗资源评估和公共卫生政策制定等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、社会学等相关领域的学术研究，例如疫情传播模型构建、风险评估、政策影响评估等。
行业应用：可以为医疗卫生机构、政府部门、保险公司等提供数据支持，特别是在疫情监测、资源调配、风险管理等方面。
决策支持：支持政府和相关机构制定疫情防控策略、优化医疗资源配置、提升公共卫生应急能力。
教育和培训：作为公共卫生、医学、数据科学等专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律和影响因素。
此数据集特别适合用于研究印度新冠疫情的演变过程、评估不同地区疫情应对措施的效果，以及预测疫情未来的发展趋势，从而为政府和社会提供有价值的参考。
