印度新冠疫情患者数据集COVID-19IndiaPatientDatabase-ankitrathi
数据来源：互联网公开数据
标签：公共卫生，疫情数据，医疗分析，数据集，流行病学，机器学习，疾病管理，医疗研究
数据概述： 该数据集包含来自印度的新冠疫情患者数据，记录了印度地区新冠肺炎患者的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2022年。
地理范围：数据覆盖了印度全国范围内的多个邦和地区，包括城市和乡村。
数据维度：数据集包括患者的基本信息，如年龄，性别，居住地，以及确诊日期，症状，治疗情况，是否住院，是否康复，是否死亡等变量。还包括部分患者的旅行史和接触史信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于印度公共卫生部门的公开报告和疫情监测系统，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，流行病学分析，医疗资源规划及机器学习模型训练等领域，特别是在疫情预测，传播规律分析及医疗决策支持等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠肺炎疫情的流行病学分析，传播动力学研究，如疫情传播规律，高风险人群识别等。
行业应用：可以为公共卫生部门提供数据支持，特别是在疫情监测，医疗资源调配和防控策略制定方面。
决策支持：支持医疗资源的合理配置，疫情预警和防控政策的优化，帮助政府和医疗机构制定科学的应对措施。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析及公共卫生管理方法。
此数据集特别适合用于探索疫情传播与患者特征的关系，帮助用户实现疫情预测，医疗资源优化和防控策略制定，为疫情防控和医疗管理提供数据支持。
