印度新冠疫情监测分析数据集IndiaCOVID-19MonitoringAnalysisDataset-satyamgautam
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 印度, 疫情数据, 感染病例, 死亡病例, 确诊病例, 疫情分析, 流行病学
数据概述：
该数据集包含来自印度官方机构及相关部门的公开数据，记录了印度2020年新冠疫情的各项关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围主要集中在2020年。
地理范围：数据覆盖印度各邦和联邦直辖区。
数据维度：数据集包含每日新增确诊、治愈、死亡病例数，以及各邦/地区的累计病例数。具体字段包括日期、邦/地区名称、确诊病例、死亡病例、治愈病例等。
数据格式：CSV格式，包含两个文件，分别记录了疫情发展情况和各邦/地区的检测数据，便于统计分析和可视化。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行初步的整理和结构化处理。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析和疾病传播模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学领域的学术研究，如疫情传播规律分析、疾病风险评估、政策效果评估等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在疫情监测、医疗资源规划、疫苗接种策略等方面。
决策支持：支持政府部门的疫情应对决策，包括封锁措施、医疗资源调配、疫苗接种计划等。
教育和培训：作为公共卫生、流行病学等相关专业的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展和应对措施。
此数据集特别适合用于探索印度新冠疫情的传播规律、评估不同防控措施的效果，以及预测疫情未来的发展趋势，从而辅助决策，优化资源配置。
