印度新冠疫情确诊数据分析数据集IndiaCOVID-19ConfirmedCasesData-marciomiller
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 印度, 疫情数据, 确诊病例, 死亡病例, 疫苗接种, 时间序列分析, 流行病学
数据概述：
该数据集包含来自印度官方和公共卫生部门的COVID-19疫情相关数据，记录了印度各邦和联邦属地的疫情发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年初开始，涵盖了疫情爆发至今的时间段。
地理范围：数据覆盖印度所有邦和联邦属地。
数据维度：数据集包括病例确诊数、死亡人数、治愈人数、疫苗接种情况等关键指标，以及时间、地点等维度信息。
数据格式：CSV格式，便于数据分析和统计。数据来源于官方报告，已进行初步整理。
该数据集适合用于疫情传播分析、疫情预测、疫苗接种效果评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学和数据科学领域的研究，例如疫情传播模型构建、不同邦的疫情对比分析、疫苗接种对疫情的影响评估等。
行业应用：可以为医疗健康行业、政府部门和政策制定者提供数据支持，用于制定疫情防控策略、优化医疗资源配置等。
决策支持：支持政府和卫生机构进行疫情风险评估、制定应对措施，并为公众提供疫情信息。
教育和培训：作为公共卫生、数据分析等相关课程的案例，帮助学生和研究人员了解疫情发展趋势，学习数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析印度新冠疫情的传播规律，评估疫苗接种的效果，以及支持疫情相关的政策制定和决策。
