印度新冠疫情数据分析数据集IndiaCOVID-19DataAnalysis-aaftabhg
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 印度, 疫情数据, 疾病传播, 时间序列分析, 疫情趋势, 公共卫生, 统计分析
数据概述：
该数据集包含来自印度各邦和联邦直辖区的COVID-19疫情数据，记录了印度新冠疫情的每日新增、确诊、治愈和死亡病例情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年1月30日开始。
地理范围：数据覆盖印度各邦和联邦直辖区。
数据维度：包括“Sno”（序号）、“Date”（日期）、“Time”（时间）、“State/UnionTerritory”（邦/联邦直辖区）、“ConfirmedIndianNational”（确诊印度国民）、“ConfirmedForeignNational”（确诊外国国民）、“Cured”（治愈）、“Deaths”（死亡）和“Confirmed”（总确诊数）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为covid_19_india.csv，便于数据分析和可视化处理。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行结构化处理。该数据集适合用于疫情传播分析、趋势预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生等领域的研究，如疫情传播模型构建、疫情影响评估等。
行业应用：可以为医疗卫生行业、政府部门提供数据支持，特别是在疫情监测、防控策略制定等方面。
决策支持：支持政府部门和医疗机构进行疫情形势研判、资源调配和政策制定。
教育和培训：作为流行病学、统计学等课程的案例分析数据，帮助学生和研究人员了解疫情数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析印度新冠疫情的传播趋势，评估不同地区疫情的严重程度，并为疫情防控提供数据支持。
