印度新冠疫情数据集COVID-19IndiaDataset-janupatel
数据来源：互联网公开数据
标签：公共卫生，疫情数据，数据集，流行病学，数据分析，机器学习，医疗健康，传染病学
数据概述： 该数据集包含来自印度的新冠疫情数据，记录了印度国内的新冠疫情发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2022年。
地理范围：数据覆盖了印度全国范围内的各邦和地区。
数据维度：数据集包括每日新增确诊病例，累计确诊病例，新增死亡病例，累计死亡病例，康复病例，检测数量，疫苗接种数据等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于印度公共卫生部门及世界卫生组织的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流行病学，公共卫生政策分析，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在疫情趋势预测，资源分配优化等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠疫情的传播规律研究，疫情发展趋势预测，医疗资源需求分析等学术研究，如疫情热点区域的识别，防控措施的效果评估等。
行业应用：可以为公共卫生部门提供数据支持，特别是在疫情监测，防控策略制定，医疗资源调配等方面。
决策支持：支持公共卫生政策的制定和调整，帮助政府制定科学的疫情应对策略。
教育和培训：作为流行病学，公共卫生管理及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播特征与防控效果，帮助用户实现疫情趋势预测，资源优化配置等目标，为公共卫生决策提供数据支持。
