印度新闻文章情感分析数据集IndianNewsArticlesSentimentAnalysis-vishnuprksh

印度新闻文章情感分析数据集IndianNewsArticlesSentimentAnalysis-vishnuprksh

数据来源：互联网公开数据

标签：情感分析，新闻文本，自然语言处理，文本分类，印度，舆情分析，情感极性，机器学习

数据概述： 该数据集包含来自印度新闻的文章数据，记录了新闻文章的内容与情感极性标签。主要特征如下： 时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本数据集使用。 地理范围：数据主要聚焦于印度新闻报道。 数据维度：包括文章内容和情感标签。 数据格式：CSV格式，文件名为Articles.csv，便于文本分析和情感分类任务。 来源信息：数据来源于公开新闻文章，已进行结构化整理。 该数据集适合用于情感分析、文本分类和自然语言处理的研究。

数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景： 研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如情感极性分析、主题建模。 行业应用：可以为新闻媒体、社交媒体分析、舆情监测等行业提供数据支持。 决策支持：支持企业进行品牌声誉管理、市场趋势分析。 教育和培训：作为自然语言处理和文本分析课程的辅助材料，帮助学生理解情感分析技术。 此数据集特别适合用于探索印度新闻文章的情感表达规律，帮助用户实现情感识别和舆情分析的目标。