印度信用风险与欺诈检测金融数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：信用风险,欺诈检测,金融数据,机器学习,客户分析,账户活动,贷款数据,时间序列,交易描述
数据概述：
本数据集提供了一个包含5000个样本的合成金融数据集，旨在为机器学习模型探索和金融分析技术研究提供真实的、隐私安全的数据样本。数据集涵盖了详细的客户资料、账户活动、贷款申请数据以及时间序列分析所需的交易数据，所有内容均经过模拟以确保数据的真实性和实用性。
数据用途概述：
该数据集适用于信用风险评估、欺诈检测模型的开发和验证、金融数据分析以及客户行为研究。研究者和金融机构可以利用此数据集进行模型训练和测试，从而提高风险识别和管理能力；企业还可以根据自身需求定制数据集，以满足特定的分析需求。
举例：
数据集中包含客户的基本信息，如年龄、职业、风险承受能力、投资目标、收入水平和居住地址；同时提供了详细的账户信息，包括账户余额、存款、取款、国内外转账以及投资活动等。此外，还收录了贷款申请的相关数据，如贷款金额、用途、就业状况、贷款期限、利率以及贷款审批结果等。时间序列部分则展示了模拟的一年中的每日交易和贷款还款活动，为时间序列分析提供了丰富的数据支持。
