印度信用评分分类数据集2021
数据来源：互联网公开数据
标签：信用评分,印度,贷款,信用记录,信用历史,信贷分析,贷款行为,月度收入,信用行为,信用评估
数据概述：
本数据集收录了印度个人客户的信用相关信息，数据范围为2021年。数据包含客户的唯一标识符、姓名、年龄、职业、年收入、月收入、银行账户数量、信用卡数量、信用卡利率、贷款数量、贷款类型、逾期天数、逾期次数、信用卡额度变化、信用查询次数、信用混合类型、未偿债务、信用利用率、信用历史年龄、最低还款状态、月供总额、月投资金额、支付行为和月结余等关键要素。这些信息用于构建和训练信用评分模型。
数据用途概述：
该数据集适用于信用评分模型的构建和训练、贷款风险评估、信用行为分析、信用政策制定等场景。金融机构可以利用此数据优化信用评估流程，降低信贷风险；研究人员可以通过数据分析揭示信用行为特征，为信用政策提供依据。此外，此数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解信用评分的原理和应用。
举例：
数据集中包含一个客户的记录，其详细信息如下：
- 唯一标识符：123456
- 客户ID：C001
- 月份：2021-06
- 姓名：张伟
- 年龄：35
- 职业：软件工程师
- 年收入：750000
- 月收入：60000
- 银行账户数量：3
- 信用卡数量：2
- 信用卡利率：12%
- 贷款数量：1
- 贷款类型：个人贷款
- 逾期天数：2
- 逾期次数：1
- 信用卡额度变化：10%
- 信用查询次数：4
- 信用混合类型：Mixed
- 未偿债务：50000
- 信用利用率：30%
- 信用历史年龄：60个月
- 最低还款状态：Yes
- 月供总额：2000
- 月投资金额：5000
- 支付行为：Low_spent_Small_value_payments
- 月结余：12000
- 信用评分：Good
