印度选举民意调查分析数据集IndianElectionOpinionPollAnalysisDataset-nikunjmalpani

数据来源：互联网公开数据

标签：选举, 民意调查, 政治, 投票行为, 社会调查, 数据分析, 印度, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自印度地区的民意调查数据，记录了关于选民投票意向、满意度等关键信息。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标明具体时间，但从字段“collection_date”推测为调查日期。地理范围：数据覆盖印度地区，具体区域未明确，但包括城乡划分。数据维度：数据集包含两类文件： “Description - Sheet1.csv”：提供了数据集中各字段的详细解释。 “Sample Survey - Data.csv”：包含实际的调查数据，字段包括：response_id（样本唯一标识）、collection_date（调查日期）、urban_rural（城乡划分）、education（教育程度）、income（收入）、Vote_Now（如果今天选举会投票给哪个党派）、Past_Vote（过去选举投票给哪个党派）、CM_satisfaction（对现任首席部长满意度）、MLA_satisfaction（对议员满意度）、age（年龄）、gender（性别）、assembly_no（选区编号）、category（社会类别）、weight（权重）。数据格式：CSV格式，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于公开民意调查，已进行数据清洗和标准化。该数据集适合用于政治学、社会学、市场调研等领域的研究，以及数据建模和机器学习应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于政治学、社会学领域的学术研究，如选民投票行为分析、政治态度研究等。行业应用：可以为市场调研公司、政治咨询机构提供数据支持，尤其是在选举预测、民意分析等方面。决策支持：支持政府部门、政党制定相关政策和策略。教育和培训：作为政治学、社会调查、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解选举和民意调查。此数据集特别适合用于探索选民投票意向与社会经济因素之间的关系，以及不同政治人物和政党的支持度变化趋势，帮助用户优化政治策略、提升预测准确性。