印度选举情感分析推文数据集IndianElectionSentimentDataset-Tweets-noorsaeed
数据来源：互联网公开数据
标签：选举研究，情感分析，数据集，社交媒体，机器学习，自然语言处理，政治分析，舆情监测
数据概述： 该数据集包含来自印度选举期间的推文数据，记录了选民和公众对选举事件和候选人的情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从印度最近一次大选前的几个月到选举结束后的一个月。
地理范围：数据涵盖了印度全国范围内的推文，主要来自印度国内的用户。
数据维度：数据集包括推文的文本内容，发布时间，用户信息，情感标签（如正面，负面，中性），候选人和议题提及等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行情感分析和文本处理。
来源信息：数据来源于Twitter平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于选举研究，情感分析，机器学习等领域，特别是在舆情监测，政治倾向分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于选举研究，政治分析以及社交媒体舆情研究，如选民情感倾向分析，选举话题热度研究等。
行业应用：可以为政治机构，媒体机构等提供数据支持，特别是在选举预测，政策制定等方面。
决策支持：支持选举策略制定和政治宣传优化，帮助相关机构制定更有效的竞选和沟通策略。
教育和培训：作为政治学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析，舆情监测等相关技术。
此数据集特别适合用于探索选举期间公众情感的变化与趋势，帮助用户实现准确的舆情监控和政治倾向分析，为选举策略和政策制定提供数据支持。
