印度选举推文文本分析数据集IndianElectionTweetsTextAnalysis-mdayonmia1804128
数据来源:互联网公开数据
标签:社交媒体, 选举, 印度, 推文, 文本分析, 自然语言处理, 情感分析, 政治
数据概述:
该数据集包含来自Twitter平台的推文数据,记录了关于印度选举的讨论和信息。主要特征如下:
时间跨度:数据未明确标明具体时间,但根据推文内容推测与2022年印度北方邦(Uttar Pradesh)的选举相关。
地理范围:数据主要聚焦于印度,特别是北方邦,反映了当地的选举讨论。
数据维度:数据集包含两个主要字段:index(推文索引)和tweet(推文文本),其中tweet字段包含了以印度语(可能包含印地语)书写的推文内容。
数据格式:CSV格式,文件名为SubTask-B-(indextweet)val.csv和SubTask-B-train.csv,便于文本处理和分析。
来源信息:数据来源于Twitter平台,通过特定方式收集,并进行了初步的数据结构化处理。
该数据集适合用于印度选举相关的文本分析、情感分析和社交媒体趋势研究。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于政治学、传播学和计算社会科学等领域的研究,例如选举期间的舆情分析、社交媒体信息传播研究等。
行业应用:可以为媒体、市场调研公司等提供数据支持,用于分析公众对选举的看法、预测选举结果等。
决策支持:支持政治家、政党和政府部门进行决策,了解选民观点,优化宣传策略。
教育和培训:作为自然语言处理、文本挖掘等课程的实训数据,帮助学生和研究人员学习处理多语言文本数据。
此数据集特别适合用于分析印度选举期间的社交媒体讨论,了解公众观点,预测选举趋势,以及评估政治宣传效果。