印度学生学习与参与偏好数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：学生学习,参与偏好,教育分析,个性化学习,学术表现,学习行为,教育环境,学生体验
数据概述：
本数据集提供了关于大学学生学术行为、偏好和参与程度的综合见解，涵盖了年龄、性别、年级、专业、社会经济地位、语言熟练度、学习风格、课程格式、互动类型、参与水平、已修课程数量、对过去课程的满意度、每周花在作业上的时间、每周花在额外学习活动上的时间、首选学习环境、技术资源可用性、成绩、测试成绩、课程完成率、学习风格偏好、课程格式偏好、参与水平偏好以及偏好不确定性等多个关键特征。数据集来源于多种教育机构，跨越多个学年，能够用于探究学生行为与学术表现之间的相关性。
数据用途概述：
该数据集适用于教育分析、个性化学习系统开发和学生参与优化的研究。研究人员可以利用此数据构建预测模型，预测学生参与度、学习风格和学业表现。此外，该数据集也是理解各种因素如何在现代教育环境中影响学术成功和参与程度的宝贵资源，适用于教育机构、政策制定者、教育科技公司等使用，以改善教学方法和提升教育质量。
举例：
通过分析本数据集，研究者可以发现不同学习风格的学生在不同课程格式下的表现差异，教育机构可以根据这些发现调整教学策略，以满足不同学生的需求。同时，数据集中的偏好不确定性指标可以帮助教育者识别那些对自己的学习偏好不够确定的学生，从而提供个性化的支持和指导。
