印度亚马逊商品最优价格预测数据集-asaniczka

印度亚马逊商品最优价格预测数据集-asaniczka 数据来源：互联网公开数据 标签：亚马逊,印度,商品价格,价格预测,机器学习,销售分析,电商,商业智能 数据概述： 本数据集收录了来自印度亚马逊平台的商品价格信息，旨在为商品最优价格预测提供数据支持。数据集包含了丰富的商品属性，如商品名称、评论数量、评分、畅销品状态、上月销量等关键特征。通过对这些数据的分析，可以构建预测模型，辅助卖家制定更有效的定价策略。

数据用途概述： 该数据集主要用于构建机器学习模型，预测商品的最优价格，从而帮助卖家提升销售额。具体应用场景包括： 1. 定价策略优化：根据商品特征和市场反馈，预测商品在不同价格下的销售表现，为卖家提供定价建议。 2. 销售趋势分析：基于历史销售数据，分析不同商品的价格敏感度，预测市场需求变化。 3. 盈利能力评估：结合销售数据和成本信息，评估商品的盈利能力，辅助供应链管理和库存优化。 4. 市场竞争分析：通过分析竞争对手的定价策略，为卖家提供市场竞争情报，制定差异化定价策略。