印度洋气旋灾害历史数据分析数据集IndianOceanCycloneDisasterHistoricalDataAnalysis-anugeeta
数据来源：互联网公开数据
标签：气旋, 飓风, 灾害, 气象, 地理信息, 灾害预测, 气候变化, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自印度洋地区的气旋（飓风）历史数据，记录了气旋的轨迹、强度、位置以及相关灾害信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，但包含年份信息，可用于分析气旋随时间的变化趋势。
地理范围：数据覆盖印度洋区域，包括气旋的生成、移动和影响区域。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如SID（风暴ID）、BASIN（洋盆）、SUBBASIN（子洋盆）、ISO_TIME（时间）、LAT（纬度）、LON（经度）、DIST2LAND（距离陆地）、LANDFALL（登陆信息）、STORM_DIR（风暴方向）、STORM_SPEED（风暴速度）、NATURE（风暴类型）、IFLAG（标志）、Year（年份）等，这些字段提供了对气旋活动和灾害影响的详细描述。
数据格式：CSV格式，文件名为datacsv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于气象观测数据和灾害记录，已进行结构化处理。
该数据集适合用于气旋灾害风险评估、气候变化研究和灾害预警模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、地理学和灾害学等领域的学术研究，如气旋路径预测、强度变化分析、灾害风险评估等。
行业应用：为保险行业、应急管理部门和基础设施建设提供数据支持，尤其在灾害风险评估、灾害预警系统开发和灾害应对策略制定方面。
决策支持：支持政府部门和相关机构制定应对气旋灾害的政策和措施，提升防灾减灾能力。
教育和培训：作为气象学、地理信息系统（GIS）和灾害管理等相关课程的教学案例，帮助学生理解气旋活动和灾害影响。
此数据集特别适合用于分析印度洋地区气旋的活动规律、预测灾害风险，并为减轻灾害损失提供科学依据。
