印度研究生入学考试申请数据分析数据集GATEApplicantDataAnalysis-bhoiarpan
数据来源：互联网公开数据
标签：研究生入学考试, 教育, 申请数据, 录取分析, 统计分析, 印度, GATE, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自印度研究生入学考试（GATE）的申请者数据，记录了不同专业申请人数、考试人数等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录年份为2019年。
地理范围：数据主要涉及印度地区。
数据维度：包括申请者序号（SrNo）、考试科目代码（Paper Code）、考试科目名称（Paper）、申请人数（Applied）、考试人数（Appeared）以及年份（Year）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为gate_applicants1.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行结构化处理。
该数据集适合用于教育领域的研究，以及对印度研究生入学考试申请情况的分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育研究领域的学术研究，例如分析不同专业申请人数与考试人数的比例关系，评估考试竞争程度等。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，用于分析申请趋势、制定招生策略。
决策支持：支持教育政策制定者了解不同专业的申请情况，优化教育资源配置。
教育和培训：作为教育统计学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生理解教育数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析印度研究生入学考试的申请趋势，评估不同专业的竞争激烈程度，并支持相关教育政策的制定。
