印度演员问答数据集IndianActorsQuestionAnsweringDataset-chetangarg365col
数据来源：互联网公开数据
标签：问答系统, 文本理解, 知识图谱, 信息抽取, 自然语言处理, 印度电影, 演员信息, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自维基百科的关于印度演员的问答对，旨在促进自然语言处理和问答系统的研究与开发。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态知识。
地理范围：数据主要聚焦于印度演员，涵盖了印度电影行业的演员信息。
数据维度：包括多个字段，如“Und”（序号），“Domain”（领域，即印度演员），“Wikipedia Link”（维基百科链接），“Title”（标题，即演员姓名），“Context”（上下文，即演员的维基百科摘要），“Type”（问题类型），“Question”（问题），“Answer”（答案），“start_index”（答案起始索引），“end_index”（答案结束索引）。
数据格式：CSV格式，文件名为final_1800.csv，方便进行文本分析和信息检索。数据来源于维基百科，并经过人工标注。
该数据集适合用于问答系统、信息检索、文本理解和知识图谱构建等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、信息抽取和问答系统领域的学术研究，如构建基于知识图谱的问答系统、研究上下文理解和答案生成等。
行业应用：可用于智能客服、信息检索、内容推荐等应用，特别是为电影相关的内容提供更智能的搜索和信息服务。
决策支持：支持影视娱乐行业的决策分析，帮助理解观众对演员和电影的关注点。
教育和培训：作为自然语言处理相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员掌握问答系统和信息抽取的技术。
此数据集特别适合用于探索如何从结构化和非结构化文本中提取信息，并构建能够回答关于印度演员问题的系统，从而提升信息检索和理解的准确性。
