印度Yes银行欺诈检测数据集YesBankFraudDetectionDataset-tanejapranav
数据来源：互联网公开数据
标签：欺诈检测，银行业，数据集，机器学习，异常检测，风险管理，金融科技，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自印度Yes银行的交易数据，用于欺诈检测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间内的银行交易数据。
地理范围：数据主要涵盖印度Yes银行的交易活动。
数据维度：数据集包括交易金额，交易类型，账户信息，交易时间，以及是否为欺诈交易的标签等。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Yes银行公开的数据集，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于欺诈检测，风险管理和机器学习等领域的研究和应用，特别是在金融欺诈检测，异常检测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融欺诈检测，异常检测等研究，如欺诈交易模式识别，风险评估等。
行业应用：可以为银行，金融机构提供数据支持，特别是在风险控制，反欺诈等方面。
决策支持：支持银行的风控策略制定和欺诈风险管理。
教育和培训：作为金融，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解欺诈检测，风险管理等技术。
此数据集特别适合用于探索欺诈交易的模式和特征，帮助用户实现欺诈交易的识别和预防，提升金融机构的风险管理能力。
