印度银行信贷风险评估客户行为数据集2021

印度银行信贷风险评估客户行为数据集2021 数据来源：互联网公开数据 标签：银行客户,信贷风险,行为分析,客户画像,预测模型,机器学习,数据分析 数据概述： 本数据集包含印度某银行客户的详细信息及行为数据，涵盖客户的基本特征、财务状况及与银行的互动情况，旨在提供关于客户违约风险影响因素的洞察。数据集包括客户ID、违约状态、年龄、性别、家庭成员数量、教育水平、婚姻状况、年收入、信用卡类型、与银行的关系时长、持有的银行产品数量、过去12个月的互动次数、过去12个月的不活跃月份数量、信用额度、过去12个月的交易总额和交易次数等关键变量。 数据用途概述： 该数据集适用于信贷风险评估、客户行为分析及预测模型构建等多种场景。银行可通过分析数据识别高风险客户，提前采取干预措施；研究人员可以利用数据理解客户群体特征和行为模式，发现潜在趋势；金融机构亦可基于数据优化产品和服务，提升客户满意度。此外，数据集还适用于教育培训，帮助学员掌握信贷风险管理和客户行为分析的相关知识。