印度银行信用卡推荐意向预测数据集2021年5月
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡推荐,客户意向预测,银行营销,数据挖掘,预测建模,客户行为分析,交叉销售
数据概述：
本数据集来源于Analytics Vidhya举办的JOB-A-THON竞赛，具体时间为2021年5月。数据集包含了一组 Happy Customer Bank 标识为有资格申请信用卡的现有客户的记录。数据涵盖了客户的各类特征信息，包括人口统计特征、财务状况、过往银行产品使用情况等，旨在帮助预测客户对推荐信用卡的意向。
数据用途概述：
该数据集适用于信用卡推荐模型的构建与优化，银行可以利用此数据集进行客户细分、预测潜在的高意向客户、优化交叉销售策略。此外，该数据集也适用于市场营销策略分析、客户行为研究等场景。
举例：
通过对该数据集的分析，银行可以识别出对信用卡产品有更高意向的客户群体，从而实现更精准的营销推广。例如，模型可能发现年龄在25-35岁之间、年收入在50万至100万卢比之间且已有储蓄账户的客户对信用卡产品的兴趣较高，银行可以针对这些特定客户群体开展更有针对性的营销活动。
