印度银行营销与社会经济背景数据集2014
数据来源：互联网公开数据
标签：银行营销,社会经济背景,客户数据,市场营销,预测分析,客户行为
数据概述：
本数据集基于“Bank Marketing”UCI数据集，增加了五个新的社会和经济属性，包括就业变化率、消费者物价指数、消费者信心指数、欧元区三个月利率和员工数量，为银行营销活动的预测分析提供了更全面的数据支持。数据集包含了41,188个实例，每个实例包含20个输入变量和1个输出变量。输入变量涵盖银行客户的基本信息（如年龄、职业、婚姻状况、教育程度等）、与当前营销活动相关的最后联系信息（如联系方式、联系月份、持续时间等）、其他相关属性（如营销活动次数、上次联系天数、前次活动结果等）以及社会经济背景信息（如就业变化率、消费者物价指数等）。输出变量为银行客户是否订阅定期存款。
数据用途概述：
该数据集适用于银行营销活动的成功预测、客户行为分析、市场营销策略优化等多种场景。研究人员可以利用此数据进行数据驱动的分析，了解不同因素如何影响客户订阅定期存款的可能性；银行可以基于数据优化营销策略，提高营销活动的成功率；政策制定者可以利用数据分析结果评估经济和社会因素对银行营销活动的影响。
举例：
例如，银行可以通过分析客户的职业、教育程度和社会经济背景等因素，预测哪些客户更有可能订阅定期存款，从而更有针对性地进行营销推广。此外，研究人员可以通过数据发现，消费者信心指数和社会经济背景对客户订阅定期存款的决策有显著影响，银行可以据此调整营销策略，提高营销效果。
