印度银行直接营销客户行为数据集2008-2010
数据来源：互联网公开数据
标签：银行营销,客户行为,直接营销,时间序列,预测分析,机器学习
数据概述：
本数据集包含了2008年5月至2010年11月期间一家葡萄牙银行进行直接营销活动的客户记录。营销活动主要通过电话进行，有时需要多次联系同一客户以确定其是否愿意订阅银行定期存款产品（Term Deposit）。数据集分为两个版本：bank-full.csv包含所有记录，按日期排序；bank.csv包含bank-full.csv中随机抽取的10%样本。bank.csv版本用于测试计算需求较高的机器学习算法，如支持向量机（SVM）。数据集的主要目标是预测客户是否将订阅定期存款产品。
数据用途概述：
该数据集适用于银行营销策略评估、客户行为分析、预测建模等多种场景。银行可以通过分析数据优化其营销策略，识别潜在客户；研究人员可以利用数据进行市场趋势研究，评估不同因素对客户决策的影响；教育机构也可以使用数据集进行教学，帮助学生理解直接营销和客户行为分析的方法与技术。
举例：
数据集中的一个客户记录包括客户的基本信息（如年龄、职业、教育背景）、贷款情况（如是否有住房贷款和个人贷款）、最近一次联系方式（如联系日期、联系方式）、与之前营销活动的关联信息（如之前的接触次数、上次营销活动的结果）以及营销活动的结果（是否订阅定期存款）。通过分析这些信息，可以识别出影响客户决定的关键因素，从而优化银行的营销策略。
