印度医生咨询费预测数据集

印度医生咨询费预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：医生咨询费,印度医疗,医生资格,工作经验,咨询费预测,机器学习,医疗分析

数据概述： 本数据集“印度医生咨询费预测”包含了来自印度各地的医疗从业人员的信息，包括他们的教育资格、专业领域、工作经验、咨询费用以及在某些情况下的一些患者相关指标。数据集涵盖的主要字段有：医生姓名、教育程度、DP评分（可能代表某种形式的患者反馈或评分）、NPV值（可能表示与患者相关的指标如就诊患者数量）、执业地点、所在城市、咨询费、工作经验和专业领域。

数据用途概述： 该数据集适用于预测印度各地医疗从业人员的咨询费用，可以用于机器学习任务，包括回归分析，以基于医生的资格、经验和专业领域等特征预测咨询费用。具体使用场景包括： - 预测印度各地医生的咨询费用。 - 分析医生资格、经验和咨询费用之间的关系。 - 发现与医疗专业领域和费用相关的趋势或模式。

数据举例： 数据集中的一个示例条目可能包括以下信息： - 医生姓名：张医生 - 学历：MBBS, MD - DP评分：4.5 - NPV值：1200 - 执业地点：市中心 - 所在城市：孟买 - 咨询费：500印度卢比 - 工作经验：10年 - 专业领域：心脏病学

该数据集为分析印度医疗市场提供了宝贵的见解，有助于了解医生咨询费的定价模式以及如何根据医生的专业背景预测咨询费用。