印度用户健康行为数据集2017-2024
数据来源：互联网公开数据
标签：健康行为,印度用户,健康监测,时间序列,数据预测,趋势分析,数据分析
数据概述：
本数据集来源于Apple的Health应用，涵盖了2017年至2024年间用户的健康行为数据，包括耳机音量水平、步数、行走距离、基础能量/活跃能量消耗、行走对称性、爬升的楼层等。由于数据是在不同年份逐步记录的，因此文件的日期范围有所不同。数据采集于2024年04月10日22:14:46。
数据用途概述：
该数据集适用于预测性建模、模型调优、探索性数据分析（EDA）、数据转换、趋势分析和数据可视化等多种场景。研究者可以利用此数据集探索不同模型在不同特征上的表现，进行数据聚合和转换以发现新的洞察，进行趋势分析以识别健康行为的变化模式，并通过数据可视化快速掌握健康数据的关键信息。此外，数据集也可用于教育培训，帮助学习者理解健康数据分析的方法和技巧。
举例：
1. 预测性建模：使用步数和行走距离数据来预测基础能量消耗。
2. 探索性数据分析：分析每年的步数和行走距离的平均值和中位数，识别极端值及其含义。
3. 数据转换：通过数据操纵对数据集进行连接、聚合和过滤，评估不同工具和方法的效率。
4. 趋势分析：识别用户的行走距离和基础能量消耗随时间的变化趋势。
5. 数据可视化：使用图表展示用户的步数和行走距离随时间的变化，快速了解健康行为的动态变化。
