印度在线欺诈交易行为数据集-数据分析与安全研究-时间不限-kumarperiya
数据来源：互联网公开数据
标签：欺诈,在线交易,印度,网络安全,欺诈检测,金融科技,数据分析,机器学习,交易数据
数据概述：
本数据集为“综合印度在线欺诈数据集”，旨在促进针对印度市场的先进欺诈检测模型的开发。数据集包含超过1200条关于欺诈性交易的详细信息，是专注于网络安全的数据科学家的宝贵资源。
数据内容包括：
交易ID和客户ID：用于唯一标识交易和客户。
商户ID：涉及交易的商户的标识符。
交易金额：交易的货币价值。
交易时间：每笔交易的时间戳。
卡类型：包括Visa、MasterCard和Rupay。
地点：主要集中在印度主要城市。
欺诈类型：分为钓鱼、诈骗、恶意软件、身份盗窃和支付卡欺诈。
涉及客户的购买类别和年龄。
交易描述：交易的详细说明。
数据用途概述：
该数据集适用于开发和评估在线欺诈检测模型，深入研究印度地区的数字欺诈行为。数据科学家可以利用此数据进行欺诈模式识别、风险评估、构建预测模型和优化安全策略。研究人员可以探索欺诈交易的特征，分析欺诈手段的变化趋势，并开发更有效的欺诈预防措施。此外，该数据集也可用于教育和培训，帮助学习者了解在线欺诈的复杂性。
