印度政治推文情感分析数据集IndianPoliticsTweetSentimentAnalysis-suramyajadhav
数据来源：互联网公开数据
标签：政治推文, 情感分析, 自然语言处理, 文本分类, 社交媒体, 印度, 舆情分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Twitter的印度政治相关推文，记录了用户在社交媒体上表达的政治观点和情感。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可以作为静态推文语料使用。
地理范围：数据主要来源于印度社交媒体环境。
数据维度：数据集包含“tweet”（推文文本）和“tweet-label”（推文情感标签）两个字段，用于情感分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为tweets-test.csv，方便文本数据处理与分析。
数据来源：推文数据来自公开的社交媒体平台，具体来源未在描述中详细说明。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于政治学、社会学及自然语言处理等领域的学术研究，例如印度政治舆情分析、社交媒体情感演变研究等。
行业应用：为市场调研、品牌声誉管理、政治风险评估等行业提供数据支持。
决策支持：支持政府部门、政党及相关机构进行舆情监测、政策制定和公共关系管理。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解文本数据分析。
此数据集特别适合用于分析印度社交媒体上的政治言论，探索用户对政治事件、人物的情感倾向，并为相关决策提供数据支持。
