印度政治推文数据集2019年2月至5月样本
数据来源：互联网公开数据
标签：推特数据,印度政治,政党,领导人,民意分析,时间序列,社交媒体,选举
数据概述：
本数据集包含2019年2月14日至5月16日期间收集的印度政治相关推文样本，原始数据总量达1.4 TB，后经抽样处理，仅保留了每日11PM到12AM的推文记录。数据通过Azure服务器采集并传输至组织的大数据集群，采用竖线（|）作为分隔符。数据字段可能包括推文内容、发布时间、用户信息、地理位置等关键要素，为研究印度政治舆论和公众对政党的看法提供了宝贵的社交媒体大数据视角。
数据用途概述：
该数据集适用于以下场景：
1. 民意分析：通过分析推文内容，了解公众对印度各政党及其领导人的看法和态度，为政治研究提供数据支持。
2. 选举预测：利用时间序列分析，探索推文数据与选举结果之间的关联，帮助预测选举趋势。
3. 社交媒体影响研究：研究社交媒体在政治传播中的作用，分析推文内容对公众意见的潜在影响。
4. 数据科学学习：为数据科学学生和从业者提供真实的数据集，用于学习和实践文本分析、自然语言处理等技术。
5. 政策制定参考：通过分析推文中的公众舆论，为政策制定者提供关于公众态度和需求的参考信息。
注意：由于数据量庞大且处理时间有限，本数据集仅为原始数据的抽样版本，完整数据集未来将进行更全面的分析。
