印度智慧城市交通模式预测数据集2020-2022
数据来源：互联网公开数据
标签：智慧城市,交通预测,物联网,机器学习,时间序列分析,基础设施规划,交通流量,智能城市
数据概述：
本数据集包含了2020年至2022年间印度某城市四个关键路口的交通流量数据，旨在帮助政府优化城市交通管理和未来基础设施规划。数据集记录了每小时的交通流量情况，并区分了不同类型的路口。数据集还考虑了节假日和其他特殊日期的交通模式，为预测未来交通流量提供了全面的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于交通流量预测、智能城市基础设施规划和时间序列分析等场景。研究人员可以通过分析历史交通数据，预测未来四个月的交通流量，为城市的智能交通系统建设提供科学依据。数据集还适用于评估不同交通管理策略的效果，帮助政府优化城市交通规划。
举例：
数据集中的“DateTime”字段表示每小时的时间戳，而“Vehicles”字段则记录了相应时间点通过指定路口的车辆数量。例如，某条记录显示在2021年1月1日00:00至01:00期间，路口1通过了120辆车辆。通过对这些历史数据的分析，可以预测在类似条件下的未来交通流量，从而辅助交通管理决策。
