印度智慧农业机器学习数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：农业,机器学习,智能农业,农药使用,作物健康,农业技术,数据分析
数据概述：
本数据集来源于Analytics Vidya Jantahack挑战赛，旨在利用机器学习技术提升农业效率。数据集包含多种作物在不同条件下收获结果的信息，重点分析了农药使用情况对作物健康的影响。数据集涵盖了土壤准备、种子育种、灌溉测量和作物收获等多个农业环节的关键指标，为智慧农业研究提供了宝贵的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于农业技术研究、农药管理优化、作物健康预测等多个场景。研究人员可以利用此数据进行机器学习模型开发，提高农作物产量和质量；农业管理者可借助数据优化农药使用策略，减少环境影响；教育机构则可以利用数据集进行农业技术教育和培训，培养新一代农业人才。
举例：
假设一个农民在种植季节中使用了不同剂量的农药，数据集可以帮助预测作物的最终健康状况，即收获结果是否健康、是否因农药过量而受损或因其他原因受损。通过分析这些数据，农民可以更好地了解农药使用的适宜剂量，提高作物产量和品质。
